統計的検定を行うとき、まず立てる仮説のことを、帰無仮説といいます。
あるできごとが偶然に起きたか、それとも起こる原因があって起きたものなのかを判定するのが、検定です。
検定をするときには、まず立てる帰無仮説は、最初から捨て去りたいと考える仮説で、それに対立する仮説（対立仮説）を結論としたいと考えます。
「ＡとＢには差は無い」と帰無仮説を立てて、集めたデータ（ＡとＢに差があるデータ）から帰無仮説が成り立つ確率が低いことを示し、「ＡとＢに差はある」と言いたいのです。
もしそうなれば、最初に立てた帰無仮説は用済みです。
最初から無に帰ることを期待しているので、帰無仮説と呼ばれます。