「 相関分析・回帰分析 」一覧

回帰分析とは、原因と結果の関係を法則性として捉える方法で、この分析をするときには、複数の変数から、原因となる変数、結果となる変数を選択しま...

偏相関係数とは、見かけ上の相関であるときに、第3の因子の影響を除いた相関係数のことです。 変数\(x\)、変数\(y\)、変数\(z...

相関分析と回帰分析の違いについて書きました。 相関分析とは 2つの変数に関係性があるかどうか、どのくらいの関係性があるのかを調...

回帰分析とは、原因と結果の関係を法則性として定量的にあらわす方法で、この分析をするときには、複数の変数から、原因となる変数、結果となる変数...

「相関係数の数式、計算方法は理解した。だけど、なぜそのような数式になるのか、どんな意味があるのかが、わからない」 という方のために、...

相関分析とは、2個の変量の関係がどれだけあるのかを判断する分析です。 一方の変量が増加すると、もう一方の変量も増加する一方の変量が増...

2つの量的データがあったとき、片方が大きくなれば、もう片方も大きくなる、あるいは小さくなるといったような関係性のことを相関関係といいます。...

相関関係は非常に便利なもので、2つのデータに関係性があるかどうか、問題の原因を特定し、解決策を考案することができたりします。相関関係を見る...

相関係数と因果関係は、次のような関係です。 相関関係は、一方が増えるともう一方も増える、一方が減るともう一方も減るという関係因果関係...

量的データどうしの相関関係をみるときには、ピアソンの積率相関係数を用います。単に相関係数というと、この値を指すのがふつうです。 相関...

二つの変数があったときに、一方が増えると、もう一方も増えるといったように、連動する傾向がある関係のことを、相関関係といいます。 この...

データの見かけ上は相関関係があっても、実は関係がないものを「見かけ上の相関」といいます。 または「見せかけの相関」、「擬似相関」とも...