AとBの事象がありそれぞれ独立であった場合、AとBがともに起こる確率をAとBの確率を掛け合わせたものになります。これが「確率の積」です。
AとBが独立であるとしたら、AとBがともに起こる確率は、
P（A∩B）＝ P（A）× P（B）
となります。
「P（A）」は、事象Ａが起こる確率を記号であらわしたものです。
AとBの事象が独立していれば、
P（A）＝ P（A｜B）
が成り立ちます。
P（A｜B）はＢが起こったときのＡの条件付き確率といいます。事象Bが事象Aに影響を与えておらず、Aの事象は独立であれば上記の式が成り立ちます。
しかし、BがAに影響を与えていれば、P（A）＝ P（A｜B）は成り立たない場合が出てきます。
サイコロを2回投げて、2回連続で6の目が連続で出る確率を考えてみましょう。1回のサイコロ投げは、他のサイコロ投げに影響を与えませんから、それぞれ独立の事象です。
1回サイコロを投げて6の目が出る確率は、1/6ですよね。これが2回連続となるわけですから、
1/6 × 1/6 ＝ 1/36
の確率となります。
では、サイコロを3回投げて、3回連続で6の目が連続で出る確率であれば、
1/6 × 1/6 × 1/6 ＝ 1/216
の確率となります。